自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)-自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)價(jià)格-億昇精密 ：

智能插件工作臺(tái),目檢指引機(jī),復(fù)檢機(jī)廠家

AOI隨著行業(yè)技術(shù)的快速提升以及勞動(dòng)力成本的不斷提高，自動(dòng)化、智能化在電子生產(chǎn)領(lǐng)域起著至關(guān)重要的作用。

自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)的必要性

電子設(shè)備幾乎不可能脫離電路板而工作，印制電路板在諸如集成電路（IC）等組件之間的電連接中起著關(guān)鍵作用。由于現(xiàn)代技術(shù)的迅速發(fā)展和人們對(duì)電子設(shè)備的持續(xù)更高的要求，如今的電路比幾年前更加復(fù)雜，密集程度更高。此外，表面貼裝技術(shù)（SMT）的引入使印制電路板向小型化和高密度方向發(fā)展。如今，自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)機(jī)報(bào)價(jià)，即使是普通的印制電路板也包含大量的焊點(diǎn)和層數(shù)。隨著元件尺寸不斷縮小，0402和0201等微小元件開始大量應(yīng)用，它們的極性和數(shù)值同樣需要確保正確，這也為電路板檢測(cè)難度提出了更大的挑戰(zhàn)。

當(dāng)涉及裸板電路板和組裝電路板檢測(cè)方法時(shí)，人工檢測(cè)在一定程度上是有意義的。但是，因?yàn)槿斯z測(cè)無(wú)法深入到電路板內(nèi)部，所以很難應(yīng)用于現(xiàn)代電路板的檢測(cè)。

目前，可靠、快速已經(jīng)成為電子市場(chǎng)的關(guān)鍵詞，而這正是自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)擅長(zhǎng)的。另外，自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)有利于降低成本，并在早期階段使問題暴露出來(lái)。

AOI為客戶提供專業(yè)、及時(shí)、的技術(shù)服務(wù)。憑著的設(shè)備性能、完善的售后服務(wù)，在智能制造、工業(yè)4.0的大潮中，明銳人將秉持“誠(chéng)信為本、服務(wù)客戶、精益求精”的核心價(jià)值觀，以對(duì)“創(chuàng)新和品質(zhì)”的持續(xù)探求，成為業(yè)界的視覺檢查方案供應(yīng)商，用智慧與心血為世界重新定義“視覺與智能”的內(nèi)涵。

AOI檢測(cè)原理是采用攝像技術(shù)將被檢測(cè)物體的反射光強(qiáng)以定量化的灰階值輸出，通過與標(biāo)準(zhǔn)圖像的灰階值進(jìn)行比較，自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)系統(tǒng)，分析判定缺陷并進(jìn)行分類的過程。與人工檢查做一個(gè)形象的比喻，AOI采用的普通LED或特殊光源相當(dāng)于人工檢查時(shí)的自然光。

AOI產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于智能終端、可穿戴設(shè)備、電信網(wǎng)絡(luò)、航空航天、汽車電子等各個(gè)領(lǐng)域，為客戶提供高檢出、低誤報(bào)、簡(jiǎn)單易用、功能強(qiáng)大的視覺檢查系統(tǒng)。

近年來(lái)軟件方面， 使用了很多電路板圖像的檢測(cè)算法， 這些算法大致可分為三大類: 有參考比較算法、無(wú)參考校驗(yàn)法以及混合型算法。有參考比較算法分為兩大類，自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)， 圖像對(duì)比法和模型對(duì)比法。這類方法算法簡(jiǎn)單， 容易實(shí)現(xiàn)，自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)設(shè)備aoi， 但是它不容易檢測(cè)線寬、線距違例等瑕疵。無(wú)參考校驗(yàn)法不需要任何參考圖象， 它依據(jù)預(yù)先定義的 PCB 的設(shè)計(jì)規(guī)則來(lái)判斷待檢 PCB 圖象是否有瑕疵， 如果它不符合設(shè)計(jì)規(guī)則， 就認(rèn)為有瑕疵， 因此也稱為設(shè)計(jì)規(guī)則校驗(yàn)法。這類方法雖然在榆測(cè)線寬、線距違例這類瑕疵時(shí)能夠收到很好的效果， 但是其算法復(fù)雜， 運(yùn)算量很大， 而且易漏柃線、焊盤丟失等大瑕疵?；旌闲头椒ㄊ菍⒂袇⒖急容^算法與無(wú)參考校驗(yàn)法混合使用， 在一定程度上克服了前兩類方法的缺點(diǎn)，從而發(fā)揮它們各自的優(yōu)點(diǎn)。比如， 模板匹配法與數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法結(jié)合使用， 或者連接表方法與數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法結(jié)合使用等。但當(dāng)前這種方法還不足很成熟， 其算法復(fù)雜， 不能滿足實(shí)時(shí)檢測(cè)的要求， 且自適應(yīng)性不夠， 系統(tǒng)擴(kuò)展能力差。當(dāng)前 AOI 檢測(cè)系統(tǒng)圖像處理基本上采用的是參考算法， 國(guó)外進(jìn)口品牌大多使用圖像匹配、法則判別登多種組合手段。

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